Ihr Marktplatz für antiquarische und neue Bücher | Login | Neu registrieren Registrieren
Buchfreund als App

Jo Simon Ambata [Autor]

(7 Ergebnisse)
Autor
Jo Simon Ambata
Autor: Jo Simon Ambata
Diese Suche speichern
Neuware
Clasificación de las URL maliciosas  - Uso de características extraídas, algoritmo de selección de características y técnicas de aprendizaje automático

Clasificación de las URL maliciosas - Uso de características extraídas, algoritmo de selección de…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 180 Seiten, 220mm x 150mm x 11mm, Sprache(n): spa El objetivo de este libro es desarrollar un modelo que clasifique si un determinado sitio web es legítimo o malicioso utilizando metodologías de aprendizaje automático y determinar si el aumento del conjunto de características de…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689176
ISBN: 6205307359
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

65,58 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Klassifikaciq wredonosnyh URL  - Ispol'zowanie izwlechennyh priznakow, algoritma wybora priznakow i metodow mashinnogo obucheniq

Klassifikaciq wredonosnyh URL - Ispol'zowanie izwlechennyh priznakow, algoritma wybora priznakow i…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Yacinto

2022 Kartoniert, 184 Seiten, 220mm x 150mm x 12mm, Sprache(n): rus Cel' ätoj knigi - razrabotat' model', kotoraq klassificiruet, qwlqetsq li opredelennyj web-sajt legitimnym ili wredonosnym, ispol'zuq metodologiü mashinnogo obucheniq, i opredelit', priwedet li uwelichenie nabora priznakow modeli…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689207
ISBN: 6205307480
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

38,55 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Classificazione degli URL dannosi  - Utilizzando le caratteristiche estratte, l'algoritmo di selezione delle caratteristiche e le tecniche di apprendimento automatico

Classificazione degli URL dannosi - Utilizzando le caratteristiche estratte, l'algoritmo di selezi…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 176 Seiten, 220mm x 150mm x 11mm, Sprache(n): ita Questo libro si propone di sviluppare un modello che classifichi se un determinato sito web è legittimo o dannoso utilizzando metodologie di apprendimento automatico e di determinare se l'aumento del set di caratteristiche di un…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689296
ISBN: 6205307448
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

65,58 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Klassifizierung bösartiger URLs  - Verwendung von extrahierten Merkmalen, Merkmalauswahlalgorithmen und Techniken des maschinellen Lernens

Klassifizierung bösartiger URLs - Verwendung von extrahierten Merkmalen, Merkmalauswahlalgorithmen…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 180 Seiten, 220mm x 150mm x 11mm, Sprache(n): ger In diesem Buch geht es um die Entwicklung eines Modells, das mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens klassifiziert, ob eine bestimmte Website legitim oder bösartig ist, und um die Frage, ob die Erhöhung der Anzahl der Merk…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689308
ISBN: 6205307332
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

60,90 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Classificação de URLs maliciosos  - Utilização de Características Extraídas, Algoritmo de Selecção de Característica e Técnicas de Aprendizagem de Máquina

Classificação de URLs maliciosos - Utilização de Características Extraídas, Algoritmo de Selecção…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 176 Seiten, 220mm x 150mm x 11mm, Sprache(n): por Este livro visa desenvolver um modelo que classifica se um determinado sítio web é legítimo ou malicioso utilizando metodologias de aprendizagem de máquinas e determinar se o aumento do conjunto de características de um modelo le…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689336
ISBN: 6205307456
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

65,58 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Classification des URL malveillants  - Utilisation des caractéristiques extraites, de l'algorithme de sélection des caractéristiques et des techniques d'apprentissage automatique

Classification des URL malveillants - Utilisation des caractéristiques extraites, de l'algorithme…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 180 Seiten, 220mm x 150mm x 11mm, Sprache(n): fre Cet ouvrage a pour objectif de développer un modèle permettant de classer un certain site Web comme légitime ou malveillant à l'aide de méthodologies d'apprentissage automatique et de déterminer si l'augmentation du nombre de car…

Neuware
Bestell-Nr.: A45689415
ISBN: 6205307413
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

65,58 EUR

Kostenloser Versand
Neuware
Malicious URL Classification  - Using Extracted Features, Feature Selection Algorithm, and Machine Learning Techniques

Malicious URL Classification - Using Extracted Features, Feature Selection Algorithm, and Machine…

von Jo Simon Ambata, Jose Lean Gaurana, Dan Nicole Jacinto

2022 Kartoniert, 124 Seiten, 220mm x 150mm x 8mm, Sprache(n): eng This book aims to develop a model that classifies whether a certain website is legitimate or malicious using machine learning methodologies and to determine whether increasing a model¿s feature set will lead to an increase in its…

Neuware
Bestell-Nr.: A45699417
ISBN: 6205509121
Anbieter: MARZIES Buch- und Medienhandel, Schönwalde-Glien, Deutschland

Verkäufer akzeptiert PayPal
Verkäufer akzeptiert PayPal

65,58 EUR

Kostenloser Versand
Nichts passendes gefunden?
Autor
Jo Simon Ambata
Link zur Suche kopieren

Speichern Sie Ihre Suche als Auftrag für einen späteren Zeitpunkt und lassen Sie sich bei neu eintreffenden Artikeln automatisch per E-Mail benachrichtigen (optional)!