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algorithms programmes dust modelle [Titel]

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algorithms programmes dust modelle
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Methoden der statistischen Inferenz : Likelihood und Bayes . - ( Statistik statistische Auswertung Lehrbuch Studium Mathematik Technik Naturwissenschften Medizin beispiele Lösung Lösungen Anwendung ANwendungsbeispiele Inferenzstatistik Technische Hochschule BWL Betriebswirtschaft Wahrscheinlichkeit STatistiken Statistische Auswertung Open-Source Statistik-Software R Algorithmus algorithmische Verfahren Empirie Empirische Stochastik stochastische Quantifizierung Modell Modelle Ansatz Ansätze Unsicherheit Prognose Wahrscheinlichkeitsrechnung Log-Likelihoodfunktion Score-Funktion Fisher-Information Maximum-Likelihood-Schätzer ML Frequentistische Eigenschaften Erwartungstreue Konsistenz Konfidenzintervall Wald-Statistik GBV +1 Likelihood-Quotientenstatistik Varianz Varianzstabilisierende Transformationen Vektorielle Parameter Prior-Verteilung Posteriori-Verteilung Intervallschätzer Funktion Garph Graphik Vektor Verlustfunktion Bayes-Schätzer Konjugierte Uneigentliche Priori-Verteilungen Nichtinformative Priori Empirische Bayesverfahren Numerische Monte-Carlo Methoden Methode Markov-Ketten Monte-Carlo MCMC Laplace-Approximation Modellwahl Orell Füssli Plug-in PrognoseFrequentistische Asymptotik Asymptotische Verteilung des ML-Schätzer Invarianzprinzipien Suffizienz Standardfehler Score-Vektor GBV +1 Fisher-Informationsmatrix GBV +1 Generalisierte Likelihood-Quotientenstatistik GBV +1 Bewertung Algorithmische Verfahren 1 R-Programmcode Optimierung Integration Empirische Beispiele Genetik Anwendung Epidemiologie Leonhard Held Daniel Sabanés Bové )

Methoden der statistischen Inferenz : Likelihood und Bayes . - ( Statistik statistische Auswertun…

5,00 Ødurchschnittliche Bewertung · 1 Bewertungen bei Goodreads

von Leonhard Held Verlag: Heidelberg : Spektrum, Akad. Verlag

2008. Broschiert, 24 x 17 cm XII + 304 S. = 316 S., viele graph. Darst., Minimalste Gebrauchsspuren, wie neu ! " Methoden der statistischen Inferenz werden in fast allen Bereichen der empirischen Wissenschaften eingesetzt, um aus Daten zu lernen. Dieses Buch gibt eine angewandte Einführung in Lik…

Gebraucht, sehr gut
Mathematik
Bestell-Nr.: 14649
EAN: 9783827419392
ISBN: 3827419395
Anbieter: Antiquariat Biblio Vintage, Münster, Deutschland
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