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algorithmen programme deberes marlen [Titel]

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Titel
algorithmen programme deberes marlen
Titel: algorithmen programme deberes ma…
Jetzt lerne ich Visual C++. NET . Windows-GUI-Programmierung mit Visual C++ . NET und den MFC Programmierer Programmiererinnen Windows-GUI-Anwendungen Compiler von Microsoft Tool Klassen des . NET-Frameworks MFC C++ Max-Planck-Institut für Informatik Saarbrücken Algorithmen neuronale Netze Programmiererfahrung Programmiersprachen Dirk Louis Programmierer Programmiererinnen Windows-GUI-Anwendungen Compiler von Microsoft Tool Klassen des . NET-Frameworks MFC C++ Max-Planck-Institut für Informatik Saarbrücken Algorithmen neuronale Netze Programmiererfahrung Programmiersprachen Bei Programmierer/innen, die Windows-GUI-Anwendungen erstellen, erfreut sich der Compiler von Microsoft seit Jahren größter Beliebtheit. Dirk Louis gelingt es auch in der aktualisierten Neuauflage des Bestsellers, allen Interessierten die Entwicklung mit dem Tool, den Klassen des . NET-Frameworks sowie den MFC leicht zu machen. Und sollten Sie das benötigte Vorwissen in C++ noch nicht (oder noch nicht so ganz) mitbringenAuf der Buch-CD finden Sie neben allerhand Goodies auch das M+T-Tutorial Jetzt lerne ich C++. Autorenportrait Dirk Louis (32) studierte Informatik und Biologie und war mehrere Jahre am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken tätig. Sein Arbeitsfeld umfaßte die grafische Darstellung von Molekülen sowie die Entwicklung und den Einsatz genetischer Algorithmen und neuronaler Netze. Heute ist er selbständiger Programmierer und Autor. Seine reiche Programmiererfahrung und das Wissen um die Schwierigkeiten mit den verschiedenen Programmiersprachen sind in dieses Buch eingeflossen und haben sein didaktisches Konzept geprägt. Markt+TechnikBeispielbild für diese ISBN

Jetzt lerne ich Visual C++. NET . Windows-GUI-Programmierung mit Visual C++ . NET und den MFC Progr…

von Dirk Louis Verlag: Markt+Technik

2002 2002 Softcover 1470 S. 24,1 x 16,7 x 2,7 cm Zustand: gebraucht - sehr gut, Bei Programmierer/innen, die Windows-GUI-Anwendungen erstellen, erfreut sich der Compiler von Microsoft seit Jahren größter Beliebtheit. Dirk Louis gelingt es auch in der aktualisierten Neuauflage des Bestsellers, all…

Bestell-Nr.: BN3333
ISBN: 3827262003
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars-Lutzer *** LITERA…, Wahlstedt, Deutschland

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Methoden der statistischen Inferenz : Likelihood und Bayes .   - ( Statistik statistische Auswertung Lehrbuch Studium Mathematik Technik Naturwissenschften Medizin beispiele Lösung Lösungen Anwendung ANwendungsbeispiele Inferenzstatistik Technische Hochschule BWL Betriebswirtschaft Wahrscheinlichkeit STatistiken Statistische Auswertung Open-Source Statistik-Software R Algorithmus algorithmische Verfahren Empirie Empirische Stochastik stochastische Quantifizierung Modell Modelle Ansatz Ansätze Unsicherheit Prognose Wahrscheinlichkeitsrechnung Log-Likelihoodfunktion Score-Funktion     Fisher-Information       Maximum-Likelihood-Schätzer ML    Frequentistische Eigenschaften     Erwartungstreue     Konsistenz     Konfidenzintervall Wald-Statistik   GBV  +1    Likelihood-Quotientenstatistik   Varianz Varianzstabilisierende Transformationen     Vektorielle Parameter     Prior-Verteilung  Posteriori-Verteilung     Intervallschätzer   Funktion Garph Graphik Vektor Verlustfunktion       Bayes-Schätzer Konjugierte     Uneigentliche Priori-Verteilungen   Nichtinformative Priori       Empirische Bayesverfahren Numerische     Monte-Carlo Methoden Methode Markov-Ketten Monte-Carlo MCMC     Laplace-Approximation    Modellwahl   Orell Füssli   Plug-in PrognoseFrequentistische Asymptotik Asymptotische Verteilung des ML-Schätzer     Invarianzprinzipien Suffizienz Standardfehler   Score-Vektor   GBV  +1    Fisher-Informationsmatrix   GBV  +1    Generalisierte Likelihood-Quotientenstatistik   GBV  +1    Bewertung        Algorithmische Verfahren 1    R-Programmcode Optimierung     Integration   Empirische Beispiele       Genetik  Anwendung Epidemiologie Leonhard Held Daniel Sabanés Bové )

Methoden der statistischen Inferenz : Likelihood und Bayes . - ( Statistik statistische Auswertun…

5,00 Ødurchschnittliche Bewertung · 1 Bewertungen bei Goodreads

von Leonhard Held Verlag: Heidelberg : Spektrum, Akad. Verlag

2008. Broschiert, 24 x 17 cm XII + 304 S. = 316 S., viele graph. Darst., Minimalste Gebrauchsspuren, wie neu ! " Methoden der statistischen Inferenz werden in fast allen Bereichen der empirischen Wissenschaften eingesetzt, um aus Daten zu lernen. Dieses Buch gibt eine angewandte Einführung in Lik…

Gebraucht, sehr gut
Bestell-Nr.: 14649
ISBN: 3827419395
Anbieter: Antiquariat Biblio Vintage, Münster, Deutschland

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