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von Abdelaziz Testas Verlag: Apress
2023 Kartoniert, 512 Seiten, 254mm x 178mm x 28mm, Sprache(n): eng Covers migrating from Pandas, Scikit-Learn to PySpark, from single-node to large-scale computingExplains deploying ML models to production with Scikit-Learn and PySpark Explains how to use PySpark for distributed machine learning

Machine Learning with Spark - Second Edition - Develop intelligent, distributed machine learning s…
von Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra, Nick Pentreath Verlag: Packt Publishing
2017 Kartoniert, 532 Seiten, 235mm x 191mm x 28mm, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNNext-Generation Machine Learning with Spark - Covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, Distributed Dee…
von Butch Quinto Verlag: Apress
2020 Kartoniert, 376 Seiten, 254mm x 178mm x 21mm, Sprache(n): eng For the latest version of Spark and Spark MLlibCovers powerful third-party machine learning algorithms and libraries not available in the standard Spark MLlib library such as XGBoost4J-Spark, LightGBM on Spark, Isolation Forest,…
- Titel
- Distributed Machine Learning with PySpark
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- Neu
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