
Dataset Shift in Machine Learning
Verlag: MIT Press
2022 Kartoniert, 246 Seiten, 254mm x 203mm x 14mm, Sprache(n): eng

Introduction to Machine Learning Algorithms - Basic Principles and Mathematics
von Vinod Kumar Khanna Verlag: Chapman and Hall/CRC
2026 Gebunden, 440 Seiten, 240mm x 161mm x 28mm, Sprache(n): eng

Machine Learning Engineering in Action
von Ben Wilson Verlag: Manning Publications
2022 Taschenbuch Wie neu Exemplar. Es können Abweichungen in Auflage, Schutzumschlag oder Coverabbildung zum Abbildungsexemplar vorliegen. Bitte rechnen Sie mit möglichen gewissen Zustandsabweichungen. Selbstverständlich garantieren wir ein uneingeschränktes Rückgaberecht. Die Rechnung mit ausge…

Fight Fraud with Machine Learning
von Ashish Ranjan Jha Verlag: Manning Publications
2026 Kartoniert, 387 Seiten, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNAn Introduction to Machine Learning
von Miroslav Kubat Verlag: Springer International Publishing
2015 Gebundene Ausgabe 291 S. Wie neu Exemplar. Es können Abweichungen in Auflage, Schutzumschlag oder Coverabbildung zum Abbildungsexemplar vorliegen. Bitte rechnen Sie mit möglichen gewissen Zustandsabweichungen. Selbstverständlich garantieren wir ein uneingeschränktes Rückgaberecht. Die Rechnu…

Machine Learning for Advanced Manufacturing
Verlag: CRC Press
2025 Gebunden, 208 Seiten, 240mm x 161mm x 16mm, Sprache(n): eng

Machine Learning Data To Decision - Unlocking the Power of AI in Business and Beyond
von Sachin Dave Verlag: The Paper House Books LLC
2025 Kartoniert, 272 Seiten, 229mm x 152mm x 15mm, Sprache(n): eng

Machine Learning in Data Processing
von Xiang-Sheng Wang, Chisheng Wang Verlag: Springer
2026 Gebunden, 136 Seiten, 241mm x 160mm x 14mm, Sprache(n): eng

Machine Learning for Asset Managers
von Marcos M. López de Prado Verlag: Cambridge University Pr.
2020 Kartoniert, 141 Seiten, Worked examples or Exercises; 4 Tables, black and white; 30 Line drawings, black and white, 228mm x 153mm x 12mm, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNEmpirical Approach to Machine Learning
von Plamen P. Angelov, Xiaowei Gu Verlag: Springer
2019 Kartoniert, 456 Seiten, 235mm x 155mm x 25mm, Sprache(n): eng New efficient methods for pattern recognition and machine learning in data-rich environments Focuses on automated methods, which can be easily adapted to various applications Covers techniques with high level of autonomy, capab…









