Beispielbild für diese ISBNPraxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für…
von Aurélien Géron Verlag: O'Reilly
2017. paperback Seiten; 9783960090618.3

Machine Learning with TensorFlow
von Nishant Shukla Verlag: Manning
2018. paperback 272 Seiten; 9781617293870.2

The Developer's Guide to AI - A Field Guide for the Working Developer
von Jacob Orshalick, Jerry M. Reghunadh, Danny Thompson Verlag: Random House LLC US
2026 Kartoniert, 320 Seiten, 234mm x 180mm x 25mm, Sprache(n): eng

Practical AI Security - A Hands-on Guide to Attacking, Defending, and Securing Modern AI Systems
von Harriet Farlow Verlag: Random House LLC US
2026 Kartoniert, 392 Seiten, 234mm x 179mm x 27mm, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNMLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisi…
von Mark Treveil, Marcus Fraaß Verlag: dpunkt.Verlag
2021 Kartoniert, 204 Seiten, 237mm x 162mm x 14mm, Sprache(n): ger
Beispielbild für diese ISBNEinführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
von Yehezkel S. Resheff Verlag: O'Reilly
1. 2018 Taschenbuch 226 S. Gebrauchtes Exemplar in insgesamt gutem Erhaltungszustand mit Lesespuren und Knicke. Möglicherweise vorhandene Vorbesitzervermerke. Es können Abweichungen in Auflage, Schutzumschlag oder Coverabbildung zum Abbildungsexemplar vorliegen. Bitte rechnen Sie mit möglichen gew…
Beispielbild für diese ISBNGeneratives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
von David Foster, Markus Fraaß, Konstantin Mack Verlag: dpunkt.Verlag
2020 Kartoniert, 292 Seiten, komplett in Farbe, 238mm x 161mm x 22mm, Sprache(n): ger
Beispielbild für diese ISBNPyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
von Ian Pointer, Marcus Fraaß Verlag: dpunkt.Verlag
2020 Kartoniert, 247 Seiten, 238mm x 163mm x 17mm, Sprache(n): ger
Beispielbild für diese ISBNPraxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Konzepte, Tools und Techn…
von Aurélien Géron, Kristian Rother, Thomas Demmig Verlag: dpunkt.Verlag
2023 Klappenbroschur, 876 Seiten, komplett in Farbe, 239mm x 163mm x 44mm, Sprache(n): ger

Math for Programming
von Ronald T. Kneusel Verlag: Random House LLC US
2025 Kartoniert, 475 Seiten, 230mm x 181mm x 35mm, Sprache(n): eng

