
Learning to Jump - Translating biological graduate trainings to data and AI-driven mindset for the…
von Ji Woong Park Verlag: Ji Woong Park
2022 Kartoniert, 212 Seiten, 229mm x 152mm x 13mm, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNMachine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit…
von Jochen Hirschle Verlag: Hanser Fachbuchverlag
2020 Gebunden, 277 Seiten, 244mm x 180mm x 20mm, Sprache(n): ger

DuckDB for AI - Accelerating Machine Learning Workflows
von Gk Marballi Verlag: Lulu.com
2025 Kartoniert, 284 Seiten, 229mm x 152mm x 17mm, Sprache(n): eng

Julia for Scientific Computing
von Alexander Clifton Verlag: Northwood Lore Books
2024 Kartoniert, 268 Seiten, 216mm x 140mm x 16mm, Sprache(n): eng

The Datagators of Random Forest
von Hattie Biddlecombe Verlag: Datagator Publishing
2026 Kartoniert, 34 Seiten, 280mm x 216mm x 3mm, Sprache(n): eng

Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing mode…
von Ravichandiran Sudharsan Verlag: Packt Publishing
2021. paperback 352 Seiten; 9781838821593.3

Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI M…
von Luca Antiga Verlag: Manning Publications
2026. paperback 544 Seiten; 9781633438859.2
Beispielbild für diese ISBNPraxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für…
von Aurélien Géron Verlag: O'Reilly
2017. paperback Seiten; 9783960090618.3

Machine Learning with TensorFlow
von Nishant Shukla Verlag: Manning
2018. paperback 272 Seiten; 9781617293870.2

Practical AI Security - A Hands-on Guide to Attacking, Defending, and Securing Modern AI Systems
von Harriet Farlow Verlag: Random House LLC US
2026 Kartoniert, 392 Seiten, 234mm x 179mm x 27mm, Sprache(n): eng


