Beispielbild für diese ISBNMachine Learning für Softwareentwickler: Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
von Paolo Perrotta Verlag: dpunkt.verlag GmbH,
2020. paperback 396 Seiten; M26-MD06-CX-26-VG
Beispielbild für diese ISBNNeuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
von Andrew W. Trask Verlag: MITP Verlags GmbH
2019 Kartoniert, 354 Seiten, 242mm x 172mm x 23mm, Sprache(n): ger

Natural Language Processing and Computational Linguistics - A practical guide to text analysis wit…
von Bhargav Srinivasa-Desikan Verlag: Packt Publishing
2018 Kartoniert, 306 Seiten, 235mm x 191mm x 17mm, Sprache(n): eng

Programmiersprachen im Vergleich. Sentimentanalyse und Verbreitung von Python, Java, JavaScript, Ty…
von Laura Kiemes, Felix Grams Verlag: GRIN Verlag
2022 Kartoniert, 80 Seiten, 210mm x 148mm x 6mm, Sprache(n): ger
Beispielbild für diese ISBNDeep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmie…
von Seth Weidman, Jørgen W. Lang Verlag: dpunkt.Verlag
2020 Kartoniert, 235 Seiten, 238mm x 166mm x 17mm, Sprache(n): ger

Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and Ecommerce, Using SQL and Python
von Gilit Saporta Verlag: O'Reilly Media
2022. paperback 394 Seiten; 9781492093329.2

Natural Language Processing - Learn to build expert NLP and machine learning projects using NLTK a…
von Jacob Perkins, Nitin Hardeniya, Deepti Chopra Verlag: Packt Publishing
2017 Kartoniert, 702 Seiten, 235mm x 191mm x 38mm, Sprache(n): eng
Beispielbild für diese ISBNPraxisbuch Unsupervised Learning - Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python p…
von Ankur A. Patel, Frank Langenau Verlag: dpunkt.Verlag
2020 Kartoniert, 358 Seiten, 235mm x 168mm x 25mm, Sprache(n): ger

40 Algorithms Every Programmer Should Know - Hone your problem-solving skills by learning differen…
von Imran Ahmad Verlag: Packt Publishing
2020 Kartoniert, 382 Seiten, 235mm x 191mm x 21mm, Sprache(n): eng

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von Denny Lee, Tomasz Drabas Verlag: Packt Publishing
2017 Kartoniert, 274 Seiten, 235mm x 191mm x 15mm, Sprache(n): eng









