
Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas - Implement Python packages from data manipulation to…
von Curtis Miller Verlag: Packt Publishing
2018 Kartoniert, 168 Seiten, 235mm x 191mm x 10mm, Sprache(n): eng

Datenanalyse mit Python. Auswertung von Daten mit Pandas, Numpy und IPhyton. - Aktuell zu Python;…
von Wes McKinney Verlag: dpunkt Verlag;
1. Auflage 2015. gebundene Ausgabe 467 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel...).
Beispielbild für diese ISBNPython for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter
von Wes McKinney Verlag: O'Reilly Media
2022. paperback 579 Seiten; 9781098104030.2

Scientific Computing with Python - Mastering Numpy and Scipy
von John Smith Verlag: NobleTrex Press
2024 Kartoniert, 352 Seiten, 229mm x 152mm x 20mm, Sprache(n): eng

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)
von Wes McKinney Verlag: O'Reilly,
2018. paperback 542 Seiten; Sehr gut erhalten FO 257499

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter (Animals)
von Thomas Demmig Verlag: O'Reilly
2023. perfect 558 Seiten; 9783960092117.2

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)
von Kathrin Lichtenberg Verlag: O'Reilly
2018. paperback 542 Seiten; 9783960090809.2

Python for Data Analysis, 2e: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
von Wes McKinney Verlag: O'Reilly Media
2017. paperback 550 Seiten; 9781491957660.3
Beispielbild für diese ISBNPython Data Analytics - With Pandas, NumPy, and Matplotlib
von Fabio Nelli Verlag: Apress
2023 Kartoniert, 468 Seiten, 254mm x 178mm x 26mm, Sprache(n): eng Fully revised and updated with the latest tools and techniques for data analysis with PythonIncludes three new chapters on social media analysis, image analysis with OpenCV, and deep learningWritten by IT Scientific Application S…

Veusz - Python (programming language), PyQt, NumPy
Verlag: OmniScriptum
2026 Kartoniert, 72 Seiten, 220mm x 150mm x 5mm, Sprache(n): eng









