Empfindlichkeit und Robustheit einer Stichprobe und passender Paare

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Das Vorhandensein von Ausreißern in einem Datensatz kann unvermeidlich sein, da sie in einer Population natürlich vorkommen können. Es wurden verschiedene Teststatistiken entwickelt, diese sind parametrisch (Student t-Test, z-Test, gepaarter t-Test), nicht parametrisch: Distribution Sign Test (DST), Asymptotischer Vorzeichentest (AST)Distribution, Wilcoxon Sign Rank Test (DWST) und Asymptotischer Wilcoxon Sign Rank Test (AWST), t-Test zur Rangtransformation, der die Lücke zwischen dem parametrischen und dem nichtparametrischen (Rt-Test) überbrückt, und die getrimmte t-Test-Statistik (Tt-Test). Die in diesem Buch durchgeführte Forschung untersucht daher die Auswirkung von Ausreißern auf die Statistik der Inferenz-Tests für eine Stichprobe und gepaarte Stichproben, um die empfindlichsten und robustesten zu bestimmen. Bei jeder Stichprobengröße wurden 10 % und 20 % der erzeugten Daten mit einundzwanzig (21) Ausreißern verschiedener Größenordnung (-10, -9, ..., 9, 10) aufgerufen. Wenn es keine Ausreißer in den Datensätzen gab, wurde die Typ-1-Fehlerrate der Statistik bestimmt, während bei Ausreißern die Leistungsrate bestimmt wurde, um deren Sensitivität und Robustheit zu bewerten.

Adejumo, Taiwo Joel is a seasoned researcher in the field of statistics. He obtained B.Tech. Hons. and M.Tech. degree from Ladoke Akintola University of Technology (LAUTECH) Ogbomoso Oyo State Nigeria. He is currently a PhD. Student. His commitment to increasing knowledge made him to write this book. He is married with three children.