Évaluation de l'interprétation d'images

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Les algorithmes de traitement d'images regroupent des méthodes qui vont traiter l'image depuis son acquisition jusqu'à l'extraction de l'information utile. Parmi ceux-ci, les algorithmes d'interprétation ont pour but de détecter, localiser et reconnaître un ou plusieurs objets dans une image. Le problème traité dans cette thèse est l'évaluation de ces algorithmes lorsque l'on dispose de la vérité terrain. Les enjeux sont nombreux comme la comparaison d'algorithmes ou l'aide au cours de son développement. Nous proposons une formalisation des propriétés attendues d'une métrique de localisation. Nous réalisons une étude comparative rigoureuse des métriques de localisation de l'état de l'art au vu de ces propriétés. Nous réalisons un travail similaire sur les méthodes de reconnaissance des objets dans le but de quantifier une erreur de reconnaissance. Nous avons développé une méthode d'évaluation d'un résultat d'interprétation d'une image. L'avantage de la méthode proposée est de pouvoir évaluer un résultat d'interprétation d'une image en prenant en compte à la fois la qualité de la localisation, de la reconnaissance et de la détection d'objets d'intérêt dans l'image.

Baptiste Hemery a obtenu son doctorat à l'Université de CaenBasse-Normandie, spécialité Traitement du signal et des images, en décembre 2009. Il travaille actuellement au laboratoire GREYCet ces sujets de recherche sont l'interprétationd'images et plus particulièrement la biométrie du visage.