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Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
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Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen

von David Kopec Verlag: Rheinwerk

1. - Erschienen 2020 - Taschenbuch

292 S. Wie neu Exemplar. Es können Abweichungen in Auflage, Schutzumschlag oder Coverabbildung zum Abbildungsexemplar vorliegen. Bitte rechnen Sie mit möglichen gewissen Zustandsabweichungen. Selbstverständlich garantieren wir ein uneingeschränktes Rückgaberecht. Die Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer wird zeitnah nach dem Versand der Bestellung als PDF-Dokument per E-Mail zugestellt. Das Buch könnte Gebrauchsspuren und Knicke aufweisen, ansonsten allgemein in gutem Zustand. Gegebenenfalls kann Namenseintrag tragen und das Titelbild oder die Auflage könnte abweichen. Kostenfreie Rücksendung. Die Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer erhalten Sie bequem per E-Mail im PDF-Format.
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Produktart:
📚 Bücher
Autor(en):
David Kopec
Anbieter:
Berg-Berg Bücherwelt Inh.Aksoy
Bestell-Nr.:
G12111247573
Sprache:
Deutsch
Katalog:
Varia
ISBN | EAN:
3836277476 | 9783836277471
Stichworte:
Datenstrukturen, Such-Algorithmen, k-means, Buch, Bücher, Wissen, lernen, Kurse, Seminare, Tutorials, Workshops, Genetische, Grafische, Minimax, Neuronale, Netze, Künstliche, Intelligenz, Programmier-Training, berechnen, Probleme, Rätsel, Aufgaben, Handlungsreisende
Zahlungsarten:
Vorauskasse
Gebraucht, wie neu36,41 EUR zzgl. 3,99 EUR Verpackung & Versand
Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Dam…
Gebraucht, wie neu
36,41 EUR
zzgl. 3,99 EUR Verpackung & Versand
Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.

Aus dem Inhalt:

Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen
DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel
Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel
grafische Algorithmen
genetische Algorithmen
k-Means-Algorithmen
einfache neuronale Netze
Tic-tac-toe, Vier gewinnt
Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden
und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis
David Kopec ist Hochschuldozent für Informatik und Innovation am Champlain College in Burlington, Vermont. Er ist der Autor von "Dart for Absolute Beginners" (Apress, 2014) und "Classic Computer Science Problems in Swift" (Manning, 2018).
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