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Hameurlain, Abdelkader (Herausgeber); Küng, Josef (Herausgeber); Wagner, Roland (Herausgeber); Pedersen, Torben Bach (Herausgeber)

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems II (Kartoniert / Broschiert / Paperback)


Reihe: Lecture Notes in Computer Science 6380

Springer-Verlag GmbH, Springer Berlin, September 2010


140 S. - Sprache: Englisch - 243x159x10 mm

ISBN: 364216174X EAN: 9783642161742

This special issue of TLDKS contains two kinds of papers. First, it contains a sel- th tion of the best papers from the 11 International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2009), which was held from August 31 to S- tember 2, 2009 in Linz, Austria. Second, it contains a special section of papers on a particularly challenging domain in information retrieval, namely patent retrieval. Over the last decade, the International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK) has established itself as one of the most important international scientific events within data warehousing and knowledge discovery. DaWaK brings together a wide range of researchers and practitioners working on these topics. The DaWaK conference series thus serves as a leading forum for discu- th ing novel research results and experiences within the field. The 11 International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2009) cont- ued the tradition by disseminating and discussing innovative models, methods, al- rithms, and solutions to the challenges faced by data warehousing and knowledge discovery technologies.


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Produktdetails

Contains in-depth, up-to-date papers on data warehousing and knowledge discoveryAddresses specific challenges faced by retrieval engines in highly specialized domains of large volume dataIncludes a detailed preface by the Guest Editors, introducing the topics discussed in the papers

Inhaltsverzeichnis

Data Warehousing and Knowledge Discovery.- Discovery of Frequent Patterns in Transactional Data Streams.- Fast Loads and Queries.- Efficient Online Aggregates in Dense-Region-Based Data Cube Representations.- Information Retrieval.- Improving Access to Large Patent Corpora.- Improving Retrievability and Recall by Automatic Corpus Partitioning.


ISBN 3-642-16174-X

ISBN 978-3-642-16174-2

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