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Hua, Ming; Pei, Jian

Ranking Queries on Uncertain Data (Gebundene Ausgabe)


Reihe: Advances in Database Systems 42

Springer-Verlag GmbH, Springer New York, April 2011


Edition. - 221 S. - Sprache: Englisch - 244x164x20 mm Book

ISBN: 1441993797 EAN: 9781441993793

Uncertain data is inherent in many important applications, such as environmental surveillance, market analysis, and quantitative economics research. Due to the importance of those applications and rapidly increasing amounts of uncertain data collected and accumulated, analyzing large collections of uncertain data has become an important task. Ranking queries (also known as top-k queries) are often natural and useful in analyzing uncertain data. Ranking Queries on Uncertain Data discusses the motivations/applications, challenging problems, the fundamental principles, and the evaluation algorithms of ranking queries on uncertain data. Theoretical and algorithmic results of ranking queries on uncertain data are presented in the last section of this book. Ranking Queries on Uncertain Data is the first book to systematically discuss the problem of ranking queries on uncertain data.


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Produktdetails

Presents challenging problems, the fundamental principles, and the evaluation algorithms of ranking queries on uncertain dataIncludes efficient and scalable query evaluation algorithms for the ranking queriesCovers a comprehensive empirical evaluation of the queries The first book to systematically discuss the problem of ranking queries on uncertain data

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Probabilistic Ranking Queries on Uncertain Data.- Related Work.- Top-k Typicality Queries on Uncertain Data.- Probabilistic Ranking Queries on Uncertain Data.- Continuous Ranking Queries on Uncertain Streams.- Ranking Queries on Probabilistic Linkages.- Probabilistic Path Queries on Road Networks.- Conclusions.- References


ISBN 1-441993-79-7, ISBN 1-44-199379-7, ISBN 1-44199-379-7, ISBN 1-441-99379-7, ISBN 1-4419-9379-7

ISBN 978-1-441993-79-3, ISBN 978-1-44-199379-3, ISBN 978-1-44199-379-3, ISBN 978-1-441-99379-3, ISBN 978-1-4419-9379-3

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