Intelligente Stimmabgabe durch UID-Verifizierung mittels Gesichtserkennung

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Dieses Projekt befasst sich hauptsächlich mit der Erkennung von Gesichtern zu Sicherheitszwecken. Gesichtserkennung ist eine Kategorie biometrischer Software, die durch den Abgleich der Gesichtsmerkmale funktioniert. Wir werden die Implementierung verschiedener Algorithmen auf dem Gebiet der sicheren Wahlmethodik untersuchen. Die Gesichtserkennung wird zur Verifizierung der Wähler, zur Eliminierung von Gesichtsabstimmungen und zur Vermeidung wiederholter Abstimmungen eingesetzt. In diesem Konzept wird eine neue Authentifizierungstechnik für Online-Wahlsysteme mit Gesichtserkennung entwickelt. In Indien sind derzeit zwei Arten von Wahlsystemen im Einsatz. Es handelt sich um geheime Balletts und elektronische Wahlmaschinen (EVM), aber beide Verfahren haben einige Einschränkungen oder Nachteile. In Indien ist die Online-Wahl noch nicht eingeführt worden. Das derzeitige Wahlsystem ist nicht sicher und außerdem zeitaufwändig. Die Wähler müssen zu verteilten Orten wie Wahlkabinen gehen und in einer sehr langen Schlange stehen, um ihre Stimme abzugeben. Aus diesen Gründen verpassen die meisten Menschen die Chance, ihre Stimme abzugeben. Deshalb müssen wir in diesem Konzept ein System oder eine Methode für die Wahl vorschlagen, die sehr effektiv ist.

Ms.Chouhan Kanchan is presently working as Assistant Professor in CSE Dept. at SVERIs CoE, Pandharpur. Dr.Somnath Thigale having more than 16 years of experience in both IT Industry and academics. Presently he is HoD & Associate Professor at CSE Dept. SVERIs CoE, Pandharpur.